Aquest treball aborda l'exploració de tècniques quantitatives que puguin ser utilitzades per millorar el rendiment acadèmic en els cursos, especialment en entorns en línia. L'interès en aquesta millora implica centrar-se en tècniques d'alta capacitat interpretativa, en les quals la comprensió del procés al llarg del temps té un paper fonamental. Dues tècniques es demostren particularment útils: l'anàlisi de supervivència per comprendre i reduir l'abandonament, i la mineria de processos educatius per analitzar camins d'aprenentatge i avaluar desviacions que puguin ser causants d'un baix rendiment. Destaca una proposta metodològica innovadora, vinculada a aquesta última tècnica, per al modelatge de camins d'aprenentatge basada en l'ús de skeletons. Els resultats, publicats en vuit articles, representen una translació de tècniques més pròpies d'altres disciplines a entorns de learning analytics i ofereixen una proposta metodològica per identificar col·lectius vulnerables, quantificar l'impacte de factors de risc, avaluar l'adherència a un camí d'aprenentatge o detectar-hi divergències. Constitueixen, doncs, eines d'alt interès en el disseny d'intervencions acadèmiques.